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您是否遇到了这些问题?

流量成本高

流量红利消失的大背景下,流量成本越来越高,企业想要获得更高的ROI

用户画像模糊不清

广告投放目标客群圈选不精准,导致投放效果不稳定,高成本低转化成为运营常态,且投放效果不能实时监测

广告难以精准投放

广告投放目标客群圈选不精准,导致投放效果不稳定,高成本低转化成为运营常态,且投放效果不能实时监测

人群建模缺乏数据

建模时缺乏人群标签数据或画像数据不够全面和立体,无法开展建模工作

极光标签服务可以实现什么功能?

为什么选择极光iAudience?

覆盖广泛

467亿累计SDK,SDK在国内170多万款APP中安装。9年数据积累,覆盖国内90%以上的移动用户

数据准确

稳定的自有数据与多源外部数据交叉验证与补充,确保数据指标的趋势准确与稳定

数据更新快

自动化数据分析平台,保障每日更新数据,接口极速响应

标签丰富

8个标签大类,共计2000+个标签。包含基础属性、社会属性、设备属性、消费价值、地理位置、线上线下行为、偏好类型等,全方位刻画用户兴趣特征

合作方式多样

除标准化的数据接口外,极光还提供定制化因子开发、驻场建模等服务,满足客户个性化需求

应用场景

极光iAudience依托自身海量移动终端数据,对用户线上和线下行为进行分析,构建多维、准确、及时的全息画像体系,并以开放接口的形式为全行业提供服务。

全息画像体系 线上行为 线下行为
  • 人口属性

    描述用户客观性的基本情况,例如:性别、年龄、婚姻、子女等等

  • 设备分析

    用户的网络终端的基本参数,包括不限于类型、品牌、价格、运营商、尺寸等多个属性

  • 一般行为

    覆盖用户大部分的基本情况及偏好,例如是否有车、收入水平、消费水平及偏好等数十个维度

  • 细分行为

    从数百个维度描述用户的线上行为,覆盖用户的金融、旅游、游戏、生活、社交等方面

  • 轨迹画像

    描述用户的线下行为轨迹,包括用户的线下餐饮品牌和购物商场偏好、线下活动区域等等

  • 线下品牌偏好

    描述用户的线下行为轨迹,包括用户的线下餐饮品牌和购物商场偏好

  • 线下活动区域

    描述用户的线下行为轨迹,包括用户的线下活动区域等等

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