训练私有化大模型核心步骤
训练私有化大模型是一个复杂且系统的过程，涉及多个核心步骤，每个步骤都至关重要。
私有大模型部署流程
私有大模型部署流程是将预训练的大型人工智能模型（如GPT、BERT等）部署到企业自己的硬件环境或私有云平台上的过程。
训练私有化大模型的注意事项
私有化大模型，即将预训练的大型人工智能模型部署到企业自己的硬件环境或私有云平台上，因其数据隐私保护、自主控制权、定制化程度高等优势，受到越来越多企业的青睐。
数据AI的重点事项
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，数据在AI中的重要性日益凸显。数据是AI的“燃料”，它驱动着AI模型的学习、推理和决策。
