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这是一个关于"企业出海"的真实故事。
一家日本东京的不动产管理公司,用一套来自中国的AI原生解决方案,在第一周就看到了真金白银的回报。
这家公司叫 Axios Management Inc.,专注于为海外投资者提供东京房地产投资与物业管理服务。而这套系统来自 极光(Aurora Mobile,NASDAQ: JG)——一家已在美国纳斯达克上市、深耕客户互动与营销科技领域15年的中国企业。
故事的起点,是一个所有服务全球客户的企业都会遇到的痛点。

Axios Management Inc. 的客户遍布全球。这些客户对东京高端房产兴趣浓厚,但咨询时间却集中在东京的深夜。
凌晨两点,来自纽约的邮件进来了:"我现在人在海外,东京港区的这套公寓投资回报率怎么样?"
早上九点,员工打开邮箱时,客户那边已经是下午。等回复过去,客户可能已经联系了另一家东京的中介。
这不是偶然,是常态。咨询量还在指数级增长。投资流程、税务政策、物业管理——这些问题高度重复,却占用了团队大量时间。高价值客户因为时差延迟而流失,团队却在重复性工作上疲于奔命。
对于一家希望拓展全球市场的日本企业来说,这是一个结构性的瓶颈。而在这个瓶颈背后,极光看到了一个机会:用中国成熟的企业服务能力,帮助日本企业跨越服务全球客户的鸿沟。
很多科技企业出海,容易陷入一个误区:把产品翻译成当地语言,然后等着客户自己用起来。但极光的做法不同。
第一,极光并非提供单一工具,而是交付一套端到端的解决方案。
Axios Management 部署的,是极光旗下两款产品的协同组合:
● GPTBots.ai(极光旗下企业级AI智能体平台): 作为前端"接待大脑",负责7×24小时多语言应答、线索筛选与分级,充分激发客户兴趣后沉淀关键信息,将有价值、有意愿的高优先级客户进行分级标记。
● EngageLab LiveDesk(极光旗下智能客服平台): 作为一款集全球全渠道接入、AI & Human 人机协同、智能工单管理于一体的智能客服平台,它打通了官网聊天窗口与 WhatsApp,让 AI 筛选出的高价值线索丝滑流转至真人销售手中,确保价值客户零流失。
第二,依托本地团队实现重度落地。
这套方案并非远程交付,而是由极光在日本的本地分社 Aurora Mobile Japan K.K. 全程支持实施。从需求沟通、方案设计到上线部署,都有日本本地团队一对一服务。

来自 Axios Management Inc. 的感谢信
第三,用实际数据让客户在第一周就看到回报。
系统上线后:
● 高价值线索流失率归零
● 转化率显著提升
● 第一周内,成功转化2位海外投资者,将3套位于东京港区及千代田区的核心房源纳入管理
○ 见效极快,仅第一周的管理费收入,就已覆盖了 37.5% 的系统投入成本(首周 ROI 达 37.5%)。
"网站咨询量正在稳步增加,一切都在朝着我们期待的方向发展。相信借助贵司的系统,我们一定能持续斩获更多新订单。"
—— Tsuyoshi Hikichi,Axios Management Inc. 代表董事
Axios Management 选择极光,并非偶然。极光成立于2011年,2018年在美国纳斯达克上市,是中国领先的客户互动与营销科技服务商。这源于极光多年沉淀的核心能力:
1. 技术底座扎实GPTBots.ai 已集成 DeepSeek V4、GPT-4o等多款主流大模型,支持混合检索(语义搜索+关键词搜索+知识重排)、多模态交互与智能工作流自动化。这并非简单的接口封装,而是具备强大模型调度与底层服务能力的企业级AI平台。
2. 产品矩阵完整
EngageLab 在一个平台内统一了客户验证、客户沟通、自动化运营与客户服务,以 AI 智能体、全生命周期数据统一与跨渠道可靠送达为基石。其EngageLab LiveDesk 产品打通全渠道接入与人机协同,且不按坐席收费——AI 省得越多,客户成本越低,商业目标与客户目标天然一致。
3. 上市公司的合规与信任背书
作为纳斯达克上市公司,极光在数据安全、合规性、服务稳定性方面具备国际标准的保障,这对于处理客户隐私和金融信息的日本不动产企业尤为重要。
"这次部署展示了我们日本本地团队如何帮助企业将AI潜力转化为实际生产力。通过将 GPTBots.ai智能体与 EngageLab LiveDesk 深度集成,我们为企业提供了一套敏捷的全能型智能客服方案,直接提升客户体验与运营效率,将数字互动转化为实实在在的业务增长。"
—— 极光创始人兼首席执行官罗伟东先生
Axios Management 案例的背后,是极光一套清晰的出海方法论:
1. 选对市场:日本是AI落地的优质土壤
日本企业面临劳动力短缺、服务全球化需求上升、数字化转型加速等多重驱动力,对能直接解决业务痛点的AI方案需求强烈。同时,日本市场付费意愿高、客户生命周期长,是值得深耕的市场。
2. 找对场景:从"高重复性+国际化的客服"切入
极光没有试图用AI去颠覆日本企业的核心业务,而是从"客服与销售转化"这个高频、高痛点的场景切入。时差问题、多语言问题、线索筛选问题——这些场景AI最容易落地,也最容易让客户看到价值。
3. 配好团队:本地化不是翻译,是深度服务
极光在日本设立本地法人,配备本地团队,从售前咨询到售后运维全链条覆盖。对于日本企业来说,采购决策不仅仅看产品功能,更要看供应商的本地服务能力。
4. 算清ROI:用数据说话
37.5%——这个数字比任何概念都更有说服力。极光在案例落地中,始终强调可量化的商业回报,这正是B2B企业决策者最关心的。
过去十年,中国科技出海主要集中在工具类产品和硬件,大多以"标准化"形态输出,与当地客户的业务深度绑定有限。
但以极光为代表的"企业服务出海",正在走一条不同的路:
● 深入本地客户的业务流程
● 提供端到端的解决方案
● 配备本地团队负责落地
● 用可量化的商业结果证明价值
Axios Management 的案例,正是这条新路径的一个缩影。当一家东京的不动产管理公司,用极光提供的AI平台,在一周内实现了37.5%的投资回报率——这已经不仅仅是"技术出海",而是真正的"能力出海"。
在东京的高端公寓里,业主可能不知道,他们的物业管理服务始于一个由中国AI平台驱动的智能问候。但有一点他们一定感受得到:从第一次咨询开始,体验就不一样了。
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