Vidu Q3 系列模型已上线 Modellix：体验“为剧而生”的 AI 视频生成能力

AI 视频已经不缺“惊艳一眼”的作品了。

但当它真正进入内容生产，问题会马上变得具体：一段视频不只是画面动起来，还需要声音、节奏、镜头和人物表达共同成立。参考图很好，动起来却偏离了原本的人物或产品；镜头有了，但轨迹不稳、构图容易崩；人物会动，但表情、情绪和互动不够自然；Prompt 写得很细，最后却只执行了一部分。

Vidu 官方把 Q3 定位为“为剧而生”的新一代模型，核心就在于让 AI 视频更接近一段完整内容：原生音频与视频一体生成，一次输出画面、对话、旁白、音效和音乐。

根据产品官方文档，作为 Vidu Q3 系列中的重要模型，Vidu Q3-Mix 在均衡性、一致性和美学表现上持续升级，并重点提升镜头控制、人物动态刻画、复杂提示词理解和场景一致性，适合泛互、广告、AI 剧等内容生产场景。

让角色、产品和场景稳定复用，才是 AI 视频批量生产的关键

Vidu Q3-Mix 解决的，是“已有素材怎么稳定动起来”。参考生视频的核心价值，是给模型一个明确的视觉起点。

相比完全从文字出发，它更适合保留人物、产品、场景和风格，让视频生成结果更接近用户原本想要的方向。

这次 Q3-Mix 的升级，也集中在几个真实生产里最容易卡住的地方。

首先是镜头控制。
Q3-Mix 能更好理解推、拉、摇、移、跟等运镜方式，也能处理更丰富的景别和机位变化。对于广告分镜、产品展示和剧情片段来说，镜头越可控，后期返工就越少。

其次是人物表现。
AI 视频最容易露馅的地方，往往是人。Q3-Mix 在人物表情、动作、情绪切换和角色互动上做了增强，也更适合虚拟角色、AI 剧和剧情化短视频。

还有复杂 Prompt 理解和一致性。
真实创作里，用户往往会同时描述人物、动作、镜头、场景、氛围和节奏。Q3-Mix 对复杂指令的理解更准确，也提升了角色、服装、道具和环境的一致性。

简单说，它不是只让画面动起来，而是让画面无限接近“可用”。

打开视频链接查看：  https://weixin.qq.com/sph/AykCY1HdF （视频基于 Modellix 调用 Vidu Q3-Mix 生成）

这些能力放在行业里，价值会更明显。

因为今天的 AI 视频需求，已经从单条生成走向批量生产。

对广告团队来说，Q3-Mix 可以基于产品图或视觉 KV 快速生成多版视频素材，用于创意测试和投放前验证。

对电商和品牌内容团队来说，商品图、场景图可以进一步转成动态展示视频，降低批量素材制作成本。

对AI 剧和短剧团队来说，参考生视频适合做人设动态测试、分镜预演和剧情片段生成，让前期试错更快。

对虚拟角色和泛互动内容创作者来说，它可以帮助角色在不同场景中保持更稳定的形象和风格。

对AI SaaS 和开发者来说，这类能力也可以接入到内容工具、营销工具或视频生成应用中，用来快速验证产品原型。

参考生视频真正重要的地方，不是它能生成一条视频，而是它更适合进入持续、稳定、可复用的内容生产流程。

为什么在 Modellix 上体验？

模型越来越多，工具链也越来越碎。

一个平台跑图，一个平台跑视频；一个模型一套参数，一个模型一套计费。创作者想试效果、开发者想接 API、团队想看消耗记录，都需要在不同系统之间切换。

在 Modellix 上，用户可以通过统一的 Playground 和 API 调用 Vidu Q3-Mix，也可以继续探索更多图像、视频和音频生成模型。

Modellix 要做的，是把复杂度收敛掉，让好模型更容易进入真实工作流。

限时 5 折，来试试 Vidu Q3-Mix

为配合 Vidu Q3-Mix 上线，Modellix 推出限时活动。

2026 年 6 月 15 日至 6 月 28 日，用户在 Modellix 调用 Vidu Q3-Mix 可享受 限时 5 折。

● 模型 ID：vidu/viduq3-mix-r2v

● 体验入口： https://www.modellix.ai/models/vidu/viduq3-mix-r2v

同时，Modellix 也将在海外 X 平台发起 Mix to Motion Challenge。用户可以用 Vidu Q3-Mix 生成视频作品，并带 #ViduQ3 和 #Modellix 两个话题发布到X，同时艾特官方 @ModellixAI 和 @ViduAI_official。优秀作品有机会赢得100美金奖励和获得官方转发。

如果你正在做广告素材、电商内容、AI 剧、虚拟角色或视频生成产品，现在可以直接在 Modellix 试试 Vidu Q3-Mix。

用一张参考图，让画面真正动起来。