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AI 视频已经不缺“惊艳一眼”的作品了。
但当它真正进入内容生产,问题会马上变得具体:一段视频不只是画面动起来,还需要声音、节奏、镜头和人物表达共同成立。参考图很好,动起来却偏离了原本的人物或产品;镜头有了,但轨迹不稳、构图容易崩;人物会动,但表情、情绪和互动不够自然;Prompt 写得很细,最后却只执行了一部分。
Vidu 官方把 Q3 定位为“为剧而生”的新一代模型,核心就在于让 AI 视频更接近一段完整内容:原生音频与视频一体生成,一次输出画面、对话、旁白、音效和音乐。
根据产品官方文档,作为 Vidu Q3 系列中的重要模型,Vidu Q3-Mix 在均衡性、一致性和美学表现上持续升级,并重点提升镜头控制、人物动态刻画、复杂提示词理解和场景一致性,适合泛互、广告、AI 剧等内容生产场景。

Vidu Q3-Mix 解决的,是“已有素材怎么稳定动起来”。参考生视频的核心价值,是给模型一个明确的视觉起点。
相比完全从文字出发,它更适合保留人物、产品、场景和风格,让视频生成结果更接近用户原本想要的方向。
这次 Q3-Mix 的升级,也集中在几个真实生产里最容易卡住的地方。
首先是镜头控制。
Q3-Mix 能更好理解推、拉、摇、移、跟等运镜方式,也能处理更丰富的景别和机位变化。对于广告分镜、产品展示和剧情片段来说,镜头越可控,后期返工就越少。
其次是人物表现。
AI 视频最容易露馅的地方,往往是人。Q3-Mix 在人物表情、动作、情绪切换和角色互动上做了增强,也更适合虚拟角色、AI 剧和剧情化短视频。
还有复杂 Prompt 理解和一致性。
真实创作里,用户往往会同时描述人物、动作、镜头、场景、氛围和节奏。Q3-Mix 对复杂指令的理解更准确,也提升了角色、服装、道具和环境的一致性。
简单说,它不是只让画面动起来,而是让画面无限接近“可用”。
打开视频链接查看: https://weixin.qq.com/sph/AykCY1HdF (视频基于 Modellix 调用 Vidu Q3-Mix 生成)
因为今天的 AI 视频需求,已经从单条生成走向批量生产。
对广告团队来说,Q3-Mix 可以基于产品图或视觉 KV 快速生成多版视频素材,用于创意测试和投放前验证。
对电商和品牌内容团队来说,商品图、场景图可以进一步转成动态展示视频,降低批量素材制作成本。
对AI 剧和短剧团队来说,参考生视频适合做人设动态测试、分镜预演和剧情片段生成,让前期试错更快。
对虚拟角色和泛互动内容创作者来说,它可以帮助角色在不同场景中保持更稳定的形象和风格。
对AI SaaS 和开发者来说,这类能力也可以接入到内容工具、营销工具或视频生成应用中,用来快速验证产品原型。
参考生视频真正重要的地方,不是它能生成一条视频,而是它更适合进入持续、稳定、可复用的内容生产流程。
模型越来越多,工具链也越来越碎。
一个平台跑图,一个平台跑视频;一个模型一套参数,一个模型一套计费。创作者想试效果、开发者想接 API、团队想看消耗记录,都需要在不同系统之间切换。
在 Modellix 上,用户可以通过统一的 Playground 和 API 调用 Vidu Q3-Mix,也可以继续探索更多图像、视频和音频生成模型。
Modellix 要做的,是把复杂度收敛掉,让好模型更容易进入真实工作流。
为配合 Vidu Q3-Mix 上线,Modellix 推出限时活动。
2026 年 6 月 15 日至 6 月 28 日,用户在 Modellix 调用 Vidu Q3-Mix 可享受 限时 5 折。
● 模型 ID:vidu/viduq3-mix-r2v
● 体验入口: https://www.modellix.ai/models/vidu/viduq3-mix-r2v
同时,Modellix 也将在海外 X 平台发起 Mix to Motion Challenge。用户可以用 Vidu Q3-Mix 生成视频作品,并带 #ViduQ3 和 #Modellix 两个话题发布到X,同时艾特官方 @ModellixAI 和 @ViduAI_official。优秀作品有机会赢得100美金奖励和获得官方转发。
如果你正在做广告素材、电商内容、AI 剧、虚拟角色或视频生成产品,现在可以直接在 Modellix 试试 Vidu Q3-Mix。
用一张参考图,让画面真正动起来。
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