2026 年 8 月 26–27 日，由 AIsmiley 主办的 AI 博覧会 Summer 2026 在东京举行。极光（Auroroa Mobile ） 日本团队亮相 D-3 展位，现场展示了面向企业的 AI 解决方案组合：EngageLab、GPTBots.ai 与 Modellix.ai。
两天的现场交流里，一个很明显的趋势是：AI 进入业务早已不是新话题，企业现在更关心的是，先从哪条工作流切入、如何接入现有系统，以及后续如何逐步扩展。
而在展位上，被反复提起的需求主要集中在两类：客服与服务自动化，以及图像与视频内容生产。
第一类：客服与服务自动化
这类问题来自不同行业，但核心诉求相当接近：能不能先把一部分客户接待、问答和辅助支持做起来，在不牺牲服务体验的前提下，减轻一线压力、提升响应效率。
来自金融服务领域的访客，更关注呼叫中心自动化、AI 辅助坐席，以及标准问题先由智能体处理等场景；
公用事业相关团队，更在意服务流程中的问答能力、聊天机器人部署，以及如何把这些能力嵌入既有服务体系；
IT 服务与系统集成团队，关注点则更偏实施层面：流程怎么搭、智能体怎么接入现有系统，以及是否能进一步面向客户构建 AI 服务能力；
而交通与旅游行业访客，重点关注的是及时响应、持续在线接待，以及 AI 先承接咨询、复杂问题再无缝转人工的服务模式。
这些问题表面上分属不同场景，实际都指向同一件事：企业需要的不是单独的 AI 功能，而是能进入日常服务流程、并与现有系统和团队协同运转的能力。
围绕这一点，Aurora Mobile 日本团队以 EngageLab 为基础，结合 EngageLab LiveDesk 与 GPTBots.ai 的企业级 AI 智能体搭建能力，演示了客户沟通、营销自动化与客户支持如何放在同一套体系里协同运转：智能体先处理高频、标准化、重复性强的任务，人工则承接需要判断、异常处理或更高服务要求的环节。
第二类：图像与视频内容如何更高效地生产
另一类高频需求，则集中在图像与视频内容生产相关场景。
对这些团队来说，重点已经不只是生成本身，而是如何以更低的切换成本和管理复杂度，完成更高效的图像与视频生产。
现场通过 Modellix.ai 展示的，正是这样一种更贴近业务使用方式的能力：以一个账号、一套 API 入口，覆盖商品图、广告创意和视频生成等多类视觉内容生产需求，帮助团队减少平台切换和模型管理的复杂度，把更多精力放回内容本身与业务节奏。
对内容团队来说，真正重要的，是在生产效率、接入方式和管理成本之间找到更稳定的平衡点。
两类问题背后，反映的是同一种企业思路
无论是客服自动化，还是内容生产，企业的关注点都在变得更加具体：先从最关键、最容易形成业务闭环的场景切入，再根据实际需要逐步扩展能力。
这也解释了为什么本次展位会将 EngageLab、GPTBots.ai 和 Modellix.ai 放在一起展示。Auroroa Mobile 日本 CTO 水戸部章生在现场交流中提到：
"企业真正需要的，往往不是又一个孤立的 AI 工具，而是一个便于业务落地的起点。很多企业会先从 AI 客服、客户互动场景接入，再在同一套能力基础上逐步扩展到更广的流程自动化与视觉内容生产。因此，这次我们将 EngageLab、GPTBots.ai 和 Modellix.ai 作为一套可组合的解决方案一起呈现。"
深耕日本市场，持续提供本地化支持
展会结束，并不意味着服务结束。Aurora Mobile 日本团队将继续提供本地化咨询与实施支持，帮助企业从关键场景起步，并在实际业务推进中持续扩展 AI 能力。
对很多企业来说，今天的重点已经不是“要不要做 AI”，而是先把最关键的一条流程真正跑起来。这也是本次 AI 博覧会 Summer 2026 现场最真实的一线观察。
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